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【第44场深圳院士讲坛回顾】理论指导下的人工智能:模型驱动vs.数据驱动

信息提供日期 : 2021-08-19 11:18来源 : 福田企服中心

  近日,由快三平台 企业发展服务中心主办,深圳市专家人才联合会承办的第44场深圳院士讲坛——理论指导下的人工智能:模型驱动vs.数据驱动,在快三平台 区点线世界专业服务交易中心成功举办。讲坛由快三平台 企业发展服务中心主任冯向阳主持,并在网上全程直播,线上听众累计两万多人。

  张东晓院士从人工智能、机器学习、深度学习的从属关系等内容展开演讲,内容涉及专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统各分支专业。

  同时,张东晓院士结合自身经验讲解回归算法、聚类算法、分类算法、降维算法等多种算法的自身规律及适用范围,并以计算的数据量,数据是否需要分类、是否需要分析数据结构等方面为依据介绍如何正确选择算法以及算法的实际应用方法。

  此外,张东晓院士探讨和分享了不同情况下数据驱动和模型驱动的应用。并以石油开采为例讲解,测井曲线生成、生成地质模型对石油开采的辅助分析。再围绕“电力负荷预测”、“光伏发电预测”问题展开,深入浅出,娓娓道来,趣谈留学往事,分享实验经验。

  最后,在提问环节中,张东晓院士详细解答了听众的疑惑,提出人工智能的实际使用和经济效益问题,并指出高校人才培养不要过于追求“热门专业”,做好基础人才的培养也很重要。


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